Khoá Học Trở Thành Kỹ Sư Dữ Liệu Data Engineer | COLE.VN

• Khóa học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) tại Cole.vn là một chương trình đào tạo chuyên sâu về khoa học dữ liệu, thiết kế hệ thống và xử lý dữ liệu. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Engineer chuyên nghiệp, sử dụng các công nghệ và phương pháp hiện đại trong việc xử lý, lưu trữ và quản lý dữ liệu trong các hệ thống quy mô lớn.

Lợi Ích Khi Tham Gia Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

• Cài đặt hệ thống lưu trữ với các công nghệ tiên tiến như SQL Server, AWS, Azure, và Google Cloud.
• Xây dựng mô hình dữ liệu (Data Model) hiệu quả.
• Làm sạch và xử lý dữ liệu với các kỹ thuật ETL (Extract, Transform, Load).
• Xây dựng Data Warehouse và Data Mart một cách hoàn chỉnh và tối ưu.
• Áp dụng Business Intelligence để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Ai Nên Tham Gia Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)?

• Khóa học này phù hợp với mọi đối tượng có nhu cầu học hỏi và phát triển trong lĩnh vực dữ liệu, từ các chuyên gia đến người mới bắt đầu.

Nội Dung Chi Tiết Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

• Module 1: Tổng Quan Về Data Engineer
• Khái quát về nghề Data Engineer và các công nghệ sử dụng trong ngành.
• Tổng quan về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL).
• Module 2: Cơ Sở Dữ Liệu Quan Hệ (SQL - SQL Server)
• Thực hành truy vấn SQL (SQL Queries).
• Thiết kế cơ sở dữ liệu và các khái niệm cơ bản.
• Làm việc với chỉ mục, view, procedure và cursor.
• Thực hành các thao tác cơ bản: Insert, Delete, Update, Merge.
• Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling) và xây dựng Data Dictionary.
• Tuning SQL để tối ưu hiệu suất.
• Module 3: ETL - Data Warehouse
• Khái niệm và công nghệ làm ETL.
• Giới thiệu về Data Warehouse và công cụ SQL Server Integration Services (SSIS).
• Thực hành sử dụng SSIS trong dự án ETL.
• Module 4: Data Visualization - Business Intelligence với Power BI
• Thực hành tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI qua ba buổi học chuyên sâu.
• Module 5: DataLake – Big Data – Cloud
• Giới thiệu về Big Data, DataLake và kiến trúc DataLake.
• Thiết kế metadata cho DataLake và chiến lược ingest data.
• Cài đặt và sử dụng Hadoop, Spark (RDD, SQL, và Streaming).
• Thực hành xử lý dữ liệu lớn (Big Data) với các công cụ như Spark và HDFS.
• Module 6: Project
• Tổng kết khóa học và hướng dẫn học viên thực hiện các bài tập dự án.
• Phụ đạo sau khóa học giúp học viên củng cố và áp dụng kiến thức đã học.