Thành Thạo Xử Lý Dữ Liệu Với Python Từ Số 0 – 2024

“Thành Thạo Xử Lý Dữ Liệu Với Python Từ Số 0”

❓Bạn có đang gặp phải những vấn đề sau?

• Bạn là người mới bắt đầu, muốn học phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu?

• Bạn đã học Python nhưng chưa biết cách ứng dụng để xử lý dữ liệu thực tế?

• Bạn đang làm việc với Excel nhưng muốn nâng cấp kỹ năng phân tích lên tầm cao mới?

• Bạn nghe nhiều về Data Analyst, Data Scientist nhưng còn mơ hồ về lộ trình học và công cụ cần thiết?

Khóa học "Thành Thạo Xử Lý Dữ Liệu Với Python Từ Số 0" chính là bước khởi đầu hoàn hảo dành cho bạn!

🚀 Mục tiêu của khóa học

Khóa học được thiết kế để giúp bạn:

• Làm chủ ngôn ngữ Python trong xử lý dữ liệu

• Biết cách thu thập, làm sạch, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu

• Thực hành với các thư viện mạnh mẽ như Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn

• Tiếp cận nền tảng Machine Learning thông qua các mô hình đơn giản mà hiệu quả

• Có đủ kỹ năng để ứng tuyển vào các vị trí như Data Analyst, Junior Data Scientist, BI Analyst...

🎓 Bạn sẽ học được gì?

✅ Thành thạo trong việc xử lý, biến đổi, làm sạch dữ liệu với thư viện Pandas – “trái tim” của phân tích dữ liệu bằng Python.
✅ Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện bằng biểu đồ chuyên nghiệp với Matplotlib và Seaborn.
✅ Nắm chắc kiến thức nền tảng về Numpy – công cụ tối ưu cho xử lý dữ liệu số lượng lớn.
✅ Hiểu cách hoạt động của 2 mô hình Machine Learning phổ biến: Linear Regression và Logistic Regression.
✅ Thực hành với các bài tập, dữ liệu thực tế và các Case Study sát với công việc thực tế.
✅ Tư duy logic, khả năng phân tích và kỹ năng storytelling bằng dữ liệu được cải thiện rõ rệt sau khóa học.

📚 Nội dung chi tiết của khóa học

Khóa học bao gồm 9 chương, được thiết kế theo lộ trình từ cơ bản đến nâng cao:

Chương 1 – Làm quen với Python

Tìm hiểu về cú pháp cơ bản, biến, kiểu dữ liệu, và các thao tác đầu tiên với Python.

Chương 2 & 3 – Cấu trúc dữ liệu & Logic điều kiện

Học cách sử dụng List, Tuple, Dictionary, hàm điều kiện if, vòng lặp for, while, và cách định nghĩa hàm (Function) trong Python.

Chương 4 – Làm việc với Pandas

Làm quen với Series, DataFrame, thao tác đọc/ghi dữ liệu từ CSV, Excel, truy xuất và biến đổi dữ liệu.

Chương 5 – Làm sạch dữ liệu

Xử lý missing value, outlier, chuẩn hóa dữ liệu – một bước cực kỳ quan trọng trong phân tích dữ liệu.

Chương 6 – Trực quan hóa dữ liệu

Tạo biểu đồ đường, cột, tròn, histogram, boxplot... với Matplotlib & Seaborn để minh họa dữ liệu và tìm insight ẩn sau những con số.

Chương 7 – Làm việc với Numpy

Sử dụng mảng Numpy để tăng tốc các phép tính, xử lý dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm bộ nhớ.

Chương 8 & 9 – Làm quen với Machine Learning

Xây dựng mô hình dự đoán với Linear Regression và Logistic Regression, từ chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện, đến đánh giá mô hình.

🎯 Khóa học này phù hợp với ai?

• Người mới bắt đầu học lập trình hoặc phân tích dữ liệu

• Người chuyển ngành sang Data Analyst, Data Scientist

• Sinh viên các ngành Kinh tế, CNTT, Toán, Tài chính muốn học thực chiến

• Người làm việc trong doanh nghiệp cần kỹ năng phân tích để ra quyết định dựa trên dữ liệu

• Những ai đã học Python nhưng chưa biết ứng dụng vào phân tích dữ liệu thực tế

🏆 Vì sao bạn nên tham gia khóa học này?

• Được học từ số 0 đến có thể làm được thực tế

• Có bài tập thực hành và dự án nhỏ ở từng phần học

• Ngôn ngữ giảng dạy dễ hiểu, phù hợp với người Việt

• Không cần nền tảng toán hoặc lập trình mạnh