Khóa Học Toán AI-DS-ML-DL Cùng Việt Nguyễn AI

🚀 Khóa Học: Toán Cho AI / Data Science / Machine Learning / Deep Learning Cùng Việt Nguyễn AI

Bạn mới bắt đầu hành trình với AI, Data Science, ML hay DL nhưng cảm thấy mông lung với các khái niệm toán học? Đây chính là khóa học nền tảng giúp bạn tự tin bước vào thế giới công nghệ dữ liệu hiện đại, với kiến thức toán học được chọn lọc, giảng dạy dễ hiểu và ứng dụng thực tế.

🔍 Tổng Quan Khóa Học

Khóa học “Toán AI/DS/ML/DL cùng Việt Nguyễn AI” được thiết kế dành riêng cho người học công nghệ – từ người mới bắt đầu đến người chuyển ngành – cần củng cố lại kiến thức toán học thiết yếu cho các lĩnh vực:

• AI (Artificial Intelligence)

• Data Science

• Machine Learning

• Deep Learning

Kết hợp nhuần nhuyễn giữa lý thuyết trực quan và bài tập thực hành, khóa học giúp bạn:

• Hiểu sâu bản chất toán học phía sau các mô hình dữ liệu

• Biết cách áp dụng các khái niệm vào bài toán thực tế

• Tăng khả năng đọc hiểu paper, triển khai mô hình và làm việc hiệu quả hơn trong các dự án AI/DS/ML

📚 Nội Dung Khóa Học

🔹 Module 1 – Probability (Xác Suất)

• Biến cố, không gian mẫu, xác suất có điều kiện

• Luật cộng, luật nhân, định lý Bayes

• Biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục

🔹 Module 2 – Statistics (Thống Kê)

• Kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn

• Phân phối chuẩn, phân phối nhị thức, Poisson…

• Kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy

🔹 Module 3 – Applications trong Data Science

• Áp dụng xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu

• Case study và bài tập thực tế với Python

🔹 Module 4 – Linear Algebra (Đại Số Tuyến Tính)

• Vectors, ma trận, định thức, hạng ma trận

• Hệ phương trình tuyến tính, không gian vector

• Eigenvalues, eigenvectors – nền tảng cho PCA, mạng nơ-ron

🔹 Module 5 – Calculus (Giải Tích)

• Đạo hàm, vi phân, tích phân

• Hàm nhiều biến và gradient

• Tối ưu hóa hàm mục tiêu – cốt lõi của học máy

🔹 Module 6 – Applications trong Machine Learning / Deep Learning

• Ứng dụng giải tích trong thuật toán tối ưu (SGD, backpropagation)

• Ứng dụng đại số tuyến tính trong mạng nơ-ron

• Triển khai mô hình từ góc nhìn toán học

🎯 Đối Tượng Phù Hợp

• Người mới bắt đầu học AI/ML/DS/DL nhưng chưa vững toán

• Sinh viên, lập trình viên, phân tích dữ liệu muốn nâng cao nền tảng toán học

• Người chuyển ngành từ phi kỹ thuật sang công nghệ