Khoá Học Python Developer for AI – Vtc Academy

Khóa Học Python Developer For AI – Hành Trình Chinh Phục Trí Tuệ Nhân Tạo Bắt Đầu Từ Python

“Python Developer For AI” là khóa học lập trình hiện đại giúp bạn làm chủ ngôn ngữ Python từ cơ bản đến nâng cao, đồng thời hiểu rõ và vận dụng các kỹ thuật AI vào bài toán thực tế, tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được:

Khả năng lập trình thành thạo với Python, tư duy giải quyết bài toán bằng AI, nền tảng toán học ứng dụng và kỹ năng xây dựng hệ thống AI phục vụ cho phân tích, dự đoán, và đề xuất dữ liệu.

Tổng Quan Nội Dung Khóa Học Python Developer For AI

Trong thời đại chuyển đổi số và dữ liệu lên ngôi, việc sở hữu năng lực lập trình bằng Python – ngôn ngữ phổ biến nhất trong lĩnh vực AI và Machine Learning – là một lợi thế cạnh tranh cực kỳ lớn. Khóa học Python Developer For AI không chỉ dừng lại ở việc dạy lập trình, mà còn đưa bạn đến gần hơn với ứng dụng thực tiễn của AI trong doanh nghiệp và đời sống.

Từ lập trình căn bản đến ứng dụng thực chiến trong AI

Khóa học bắt đầu với nền tảng lập trình Python từ cơ bản, giúp học viên mới tiếp cận dễ dàng. Bạn sẽ học cách viết code sạch, tối ưu, xử lý lỗi và đóng gói các ứng dụng Python một cách chuyên nghiệp. Bên cạnh đó, phần trực quan hóa dữ liệu bằng Python kết hợp với Power BI sẽ hỗ trợ bạn truyền đạt kết quả mô hình hiệu quả hơn – một kỹ năng thiết yếu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và AI.

Học AI không thể thiếu Toán ứng dụng

AI không thể hoạt động hiệu quả nếu thiếu nền tảng toán học vững chắc. Chính vì vậy, khóa học tích hợp nội dung về Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê và Lý thuyết thông tin – những chủ đề giúp bạn hiểu sâu các thuật toán học máy. Nhờ đó, bạn không chỉ sử dụng mô hình, mà còn hiểu tại sao mô hình hoạt động như vậy, khi nào nên dùng và cách điều chỉnh để đạt kết quả tối ưu.

Làm chủ các thuật toán máy học phổ biến

Khóa học hướng dẫn thực hành chi tiết các thuật toán Machine Learning cơ bản như Linear Regression, Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest, với các ví dụ minh họa bằng dữ liệu thật. Người học sẽ từng bước xây dựng, huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình AI – một chu trình đầy đủ để áp dụng vào mọi bài toán thực tế.

Trực tiếp giải quyết các bài toán AI trong doanh nghiệp

Một điểm nổi bật khác của khóa học là phần ứng dụng AI để giải quyết các bài toán thực tế, bao gồm:

• Stock Market Prediction: Dự đoán thị trường tài chính dựa trên dữ liệu thời gian.

• Customer Segmentation: Phân nhóm khách hàng nhằm phục vụ chiến lược tiếp thị chính xác.

• Computer Vision: Nhận diện hình ảnh và xử lý dữ liệu thị giác máy tính.

• Cross/Up Selling: Xây dựng chiến lược bán hàng tối ưu nhờ phân tích hành vi người dùng.

• Recommendation System: Thiết kế hệ thống đề xuất sản phẩm, dịch vụ thông minh.

Ngoài ra, bạn còn được rèn luyện khả năng tư duy và sáng tạo trong các bài toán như Keyword Extraction, Risk Detection, Outlier Detection, giúp bạn hiểu sâu hơn về AI trong ngữ nghĩa, an toàn thông tin và phân tích bất thường.

Khóa học không yêu cầu nền tảng lập trình sẵn có, nhưng đòi hỏi sự kiên trì và tư duy logic. Đây là lựa chọn phù hợp cho:

• Người mới bắt đầu muốn học lập trình để theo đuổi AI.

• Sinh viên CNTT, toán – thống kê muốn nâng cao kỹ năng thực hành.

• Nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư phần mềm chuyển hướng sang lĩnh vực AI.

• Doanh nhân, quản lý muốn ứng dụng AI vào bài toán kinh doanh cụ thể.

Lộ Trình Học Chi Tiết – Python Developer For AI

Tổng thời lượng: Linh hoạt • Hình thức học: Online qua video, bài tập, tài liệu và demo dự án thực tế

1. Lập trình Python cơ bản

• Làm quen cú pháp, kiểu dữ liệu, vòng lặp, hàm, xử lý file

• Xử lý lỗi, đóng gói chương trình Python

2. Trực quan hóa dữ liệu

• Thư viện Matplotlib, Seaborn

• Kết hợp Power BI để biểu diễn dữ liệu trực quan

3. Toán ứng dụng cho AI

• Đại số tuyến tính, ma trận, vector

• Giải tích và vi phân trong tối ưu mô hình

• Xác suất – thống kê và các phân phối xác suất

• Lý thuyết thông tin và entropy

4. Machine Learning cơ bản

• Thuật toán tuyến tính: Linear & Logistic Regression

• Thuật toán phân loại: Naive Bayes, Random Forest

• Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu

5. Dự án ứng dụng AI thực tế

• Dự đoán tài chính: Phân tích thị trường chứng khoán

• Phân khúc khách hàng: Marketing & bán hàng

• Nhận diện hình ảnh: Computer Vision

• Hệ thống đề xuất: Gợi ý sản phẩm theo hành vi người dùng

• Phân tích bất thường: Phát hiện rủi ro & gian lận