Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu Cùng Nguyễn Đức Thanh

Power Query là công cụ xử lý dữ liệu mạnh mẽ nhưng ít được khai thác đúng mức trong Excel. Với khóa học này, bạn sẽ khám phá toàn bộ tiềm năng của Power Query để tự động hóa, làm sạch và biến đổi dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả – sẵn sàng bước vào Power BI hoặc các công việc phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thành thạo:

• Làm sạch, xử lý và kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn, thay thế công thức Excel và code VBA bằng thao tác trực quan, tiết kiệm thời gian và công sức.

Tổng Quan Nội Dung Khóa Học

Power Query từng là một tiện ích bổ sung (Add-in) cho Excel 2010 và 2013, và từ Excel 2016 trở đi, nó đã trở thành một phần chính thức trong thẻ Data với tên gọi Get & Transform. Dù vậy, nhiều người dùng Excel vẫn chưa hiểu rõ giá trị thực sự của Power Query – công cụ có thể thay thế phần lớn công thức Excel phức tạp hoặc mã VBA chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

Power Query là "vũ khí bí mật" trong phân tích và xử lý dữ liệu, đặc biệt dành cho những người đang làm việc với:

• Dữ liệu lớn, phân tán ở nhiều nguồn

• Dữ liệu cần xử lý định dạng phức tạp (ví dụ: unpivot, xử lý nhiều cột với định dạng khác nhau)

• Các nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL, OData, API, file Excel, CSV, website, hệ thống ERP/MES…

Khóa học sẽ giúp bạn hiểu và làm chủ toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu với Power Query: Import – Clean – Transform – Load, giúp bạn không chỉ làm chủ Excel mà còn chuẩn bị nền tảng vững chắc để học Power BI.

Một điểm quan trọng mà khóa học nhấn mạnh: 80% công sức trong phân tích dữ liệu là dành cho xử lý – làm sạch – chuẩn hóa dữ liệu, chỉ 20% là dùng để vẽ biểu đồ hay tạo báo cáo. Nếu bạn bỏ qua bước chuẩn bị dữ liệu, thì Power BI cũng khó giúp bạn có báo cáo hiệu quả.

Đối tượng học viên phù hợp:

• Người đang làm việc với Excel nhưng gặp khó khăn khi tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

• Người từng dùng VBA nhưng thấy việc bảo trì code rắc rối, tốn thời gian

• Người làm việc với lượng dữ liệu lớn (hàng trăm nghìn, hàng triệu dòng)

• Người chuẩn bị học Power BI hoặc muốn nâng cấp kỹ năng xử lý dữ liệu chuyên nghiệp

Yêu cầu tham gia khóa học:

• Sử dụng Excel trên Windows (MacOS hiện chưa được hỗ trợ đầy đủ)

• Từ Excel 2010 trở lên (tốt nhất là Excel 2016 trở đi)

• Có kiến thức cơ bản về Excel và giao diện Excel

Khóa học được giảng dạy bởi Nguyễn Đức Thanh – chuyên gia với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ERP, MES, RPA và tư vấn dữ liệu cho các tập đoàn lớn tại Đức, Ý và Việt Nam. Anh là người sáng lập nền tảng Học Excel Online, từng giữ nhiều vị trí quan trọng tại KPMG Europe, EKCG (Munich) và là chuyên gia automation trong các dự án SAP, Power BI, RPA.

Lộ Trình Học Chi Tiết

1. Làm quen với Power Query Editor

   • Cấu trúc giao diện, các thành phần chính, menu thao tác

2. Import và kết nối dữ liệu

   • Kết nối file Excel, text, CSV, web, cơ sở dữ liệu SQL, API...

   • Kịch bản xử lý khi dữ liệu nguồn thay đổi

3. Xử lý dữ liệu dạng văn bản (Text Transformation)

   • Cắt, tách, gộp dữ liệu theo delimiter

   • Làm sạch dữ liệu đầu vào

4. Sử dụng tham số và kỹ thuật tổng hợp dữ liệu

   • Tạo tham số động cho truy vấn (query parameters)

   • Nhóm dữ liệu, gộp dữ liệu đa chiều

5. Xử lý ngày tháng, thời gian

   • Phân tích và chuyển đổi dữ liệu dạng datetime, duration

6. Kỹ thuật xử lý dữ liệu nâng cao

   • Merge, Join giữa nhiều bảng dữ liệu khác nhau

   • Unpivot – Pivot lại dữ liệu theo chiều mong muốn

7. Giới thiệu M Code cơ bản

   • Hiểu cách Power Query hoạt động dưới dạng script

   • Điều chỉnh nâng cao cho những yêu cầu đặc biệt

8. Lấy dữ liệu từ các hệ thống online & API

   • Truy vấn dữ liệu chứng khoán, thời tiết, dữ liệu web động

   • Thiết lập làm mới dữ liệu tự động

Tổng Kết

Khóa học Power Query trong Excel là bước đệm lý tưởng cho bất kỳ ai muốn nâng cao kỹ năng làm việc với dữ liệu, tự động hóa xử lý và chuẩn bị nền tảng vững chắc để học Power BI.

Bạn sẽ không còn phải phụ thuộc vào công thức Excel phức tạp, hay viết những đoạn VBA khó bảo trì – thay vào đó, mọi thao tác xử lý dữ liệu sẽ được thực hiện một cách trực quan, nhanh chóng và hiệu quả hơn rất nhiều.