Python For Data Analysis & Machine Learning – Học Phân Tích Dữ Liệu và Học Máy với Python Cole.vn

Làm chủ Python trong phân tích dữ liệu và học máy cùng Cole.vn

Khóa học Python For Data Analysis & Machine Learning tại Cole.vn được thiết kế dành cho người mới bắt đầu lẫn những ai đang muốn nâng cao kỹ năng làm việc với dữ liệu. Với 40 giờ học bài bản, khóa học giúp bạn nắm vững Python, ứng dụng thành thạo vào phân tích dữ liệu thực tế và xây dựng các mô hình học máy từ nền tảng.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có gì?

Bạn sẽ nắm chắc kiến thức về Python, xử lý và trực quan hóa dữ liệu, ứng dụng thuật toán Machine Learning vào bài toán thực tế, và đủ năng lực để bước vào lĩnh vực AI hoặc Data Science chuyên sâu.

Tóm tắt nội dung khóa học

Python For Data Analysis & Machine Learning tại Cole.vn là khóa học toàn diện, trang bị từ nền tảng ngôn ngữ lập trình Python đến kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu, kết hợp triển khai các thuật toán học máy cơ bản. Không chỉ dừng ở lý thuyết, khóa học hướng tới ứng dụng thực tế thông qua các case study doanh nghiệp giúp học viên hiểu và vận dụng kiến thức vào công việc.

Bạn sẽ bắt đầu từ việc làm quen với môi trường lập trình phổ biến trong giới Data như Google Colab và Jupyter Notebook, cùng với các thư viện không thể thiếu như Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Sau đó, học viên sẽ học cách thao tác trên dữ liệu với DataFrame, Series, xử lý missing value, gộp và phân nhóm dữ liệu hiệu quả.

Phần trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp bạn biến dữ liệu khô khan trở nên dễ hiểu thông qua các biểu đồ boxplot, histogram, heatmap, scatterplot… – kỹ năng quan trọng để truyền đạt insight dữ liệu đến người không chuyên.

Tiếp đến là nội dung cốt lõi về phân tích dữ liệu khám phá (EDA) – bước đệm giúp bạn phát hiện xu hướng, mẫu hình và mối liên hệ trong dữ liệu. Đây là phần then chốt trong bất kỳ quy trình phân tích nào, đặc biệt trước khi áp dụng thuật toán Machine Learning.

Khi đã có nền tảng xử lý dữ liệu, bạn sẽ học cách ứng dụng học máy vào thực tiễn. Khóa học sẽ hướng dẫn cách triển khai các thuật toán như:

• K-Nearest Neighbors (KNN): phân loại và dự đoán.

• K-Means Clustering: phân nhóm dữ liệu chưa được gán nhãn.

• Isolation Forest: phát hiện bất thường, rò rỉ hoặc gian lận trong dữ liệu.

Toàn bộ quá trình học sẽ gắn liền với case study doanh nghiệp thực tế, giúp bạn học bằng cách làm. Mỗi phần học đều có bài tập thực hành, củng cố kiến thức và kiểm tra khả năng vận dụng. Giảng viên không chỉ hướng dẫn kỹ thuật mà còn chia sẻ góc nhìn chuyên môn, tư duy xử lý bài toán dữ liệu hiệu quả.

Khóa học không chỉ hướng đến những ai muốn đi theo ngành Data Science hay AI, mà còn phù hợp với:

• Sinh viên ngành công nghệ: muốn có nền tảng thực chiến trước khi ra trường.

• Người đi làm: cần phân tích số liệu trong công việc hoặc chuyển hướng sang nghề liên quan đến dữ liệu.

• Người tự học AI/ML: cần vững Python và tư duy dữ liệu trước khi học thuật toán nâng cao.

Cuối cùng, với mô hình học online linh hoạt, bạn có thể học mọi lúc, mọi nơi nhưng vẫn được hỗ trợ liên tục từ đội ngũ giảng viên Cole.vn. Tài liệu học đi kèm chi tiết, dễ thực hành, đặc biệt được cập nhật trọn đời giúp bạn luôn theo kịp công nghệ mới.

Lộ trình học chi tiết

Khóa học kéo dài 40 giờ (20 buổi), bao gồm cả lý thuyết, thực hành, bài tập và bài kiểm tra theo từng giai đoạn:

1. Buổi 1-2: Làm quen với Python, môi trường Google Colab, Jupyter Notebook.

2. Buổi 3-5: Làm việc với dữ liệu bằng Pandas (Series, DataFrame, merge, groupby…).

3. Buổi 6-7: Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, sai định dạng.

4. Buổi 8-9: Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib, Seaborn.

5. Buổi 10-11: Phân tích khám phá dữ liệu (EDA).

6. Buổi 12-15: Học máy cơ bản – KNN, K-Means, Isolation Forest.

7. Buổi 16-18: Case Study thực tế doanh nghiệp (phân tích dữ liệu bán hàng, người dùng, tài chính…).

8. Buổi 19-20: Tổng kết kiến thức, hoàn thiện bài tập lớn, định hướng học tiếp AI/Deep Learning.