Advanced Analytics with Python Mới Nhất Cùng Tomorrow Marketers

Khóa học Advanced Analytics with Python được thiết kế nhằm trang bị cho học viên nền tảng vững chắc về Predictive Analytics và Machine Learning, với trọng tâm là ứng dụng thực tế bằng ngôn ngữ lập trình Python. Học viên sẽ học cách xây dựng các mô hình dự đoán để giải quyết các bài toán kinh doanh như phân loại khách hàng, dự báo doanh thu, đánh giá rủi ro tín dụng và tối ưu hóa ngân sách marketing.

Bạn sẽ học được gì?

• Làm chủ các mô hình dự đoán phổ biến như KNN, Linear Regression, Logistic Regression,...

• Sử dụng Python cùng thư viện Pandas, Numpy, Seaborn để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

• Xử lý dữ liệu thực tế, xây dựng mô hình, đánh giá hiệu suất và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

• Tự tin triển khai các dự án Machine Learning vào công việc thực tế hoặc portfolio cá nhân.

Nội dung khóa học

🔹 Module 1: Python for Machine Learning

• Cấu trúc ngôn ngữ, kiểu dữ liệu, điều kiện – vòng lặp

• Thực hành xử lý dữ liệu và bài toán lập trình cơ bản

🔹 Module 2: Machine Learning Algorithm & Ứng dụng

• Tổng quan Predictive Analytics và các mô hình ML

• Phân loại khách hàng với KNN

• Dự báo doanh thu với Linear Regression

• Dự đoán giá bất động sản với Multivariate & Polynomial Regression

• Dự đoán rủi ro tín dụng với Logistic Regression

• Regularization, cross-validation, xử lý overfitting

🔹 Capstone Project: Tối ưu ngân sách marketing

• Phân tích dữ liệu chi phí & doanh thu

• Xây dựng mô hình dự báo doanh thu

• Tối ưu hóa ROI chiến dịch marketing

🔹 Python for Data Analysis & Visualization

• Làm sạch dữ liệu, xử lý missing values

• Tạo biểu đồ trực quan bằng Pandas, Numpy, Seaborn

Khóa học phù hợp với ai?

• Marketers/Sales muốn nâng cao kỹ năng phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu

• Data Analysts muốn chuyển từ mô tả dữ liệu (Descriptive) sang dự đoán (Predictive)

• Data Engineers/Data Scientists cần hệ thống hóa kiến thức về Machine Learning ứng dụng

• Những ai muốn làm đẹp CV bằng các dự án ML thực tế

Kết quả sau khóa học

• Hiểu rõ cách hoạt động và ứng dụng của các mô hình Machine Learning trong thực tiễn

• Làm chủ Python trong xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

• Hoàn thành dự án cuối khóa mang tính ứng dụng cao, làm nền tảng cho portfolio cá nhân hoặc sự nghiệp trong lĩnh vực Data & AI