Lớp Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) 01 Cùng Giảng Viên Bá Ngọc

Khóa Học Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên

Giảng viên: Bá Ngọc – Chuyên gia Machine Learning hàng đầu Việt Nam

🎯 Giới Thiệu Tổng Quan

Bạn là lập trình viên và muốn ứng dụng AI vào dự án thực tế mà không cần đi sâu vào các công thức toán học phức tạp? Khóa học này chính là dành cho bạn!

Khóa học "Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên" sẽ hướng dẫn bạn cách khai thác các mô hình AI hiện đại (GPT-4o, LLaMA 3, Gemma 2, DALL·E, Midjourney, v.v.) trong nhiều lĩnh vực như:

• Xử lý văn bản

• Tạo và chỉnh sửa hình ảnh

• Sinh video, âm thanh

• Và cả tự động hóa sinh mã nguồn

Mục tiêu của khoá học là giúp bạn ứng dụng AI một cách nhanh chóng và hiệu quả, phục vụ công việc lập trình thực tế ngay lập tức.

👨‍💻 Đối Tượng Tham Gia

• Lập trình viên Backend hoặc Frontend muốn tích hợp AI vào sản phẩm.

• Những ai muốn hiểu và ứng dụng mô hình AI hiện đại mà không cần chuyên sâu về Machine Learning.

• Developer yêu thích khám phá LLM, RAG, Generative AI để tăng năng suất.

✅ Mục Tiêu Khóa Học

• Sử dụng API văn bản: GPT 3.5 / GPT-4 / GPT-4 Turbo / GPT-4o, Gemini, LLaMA qua Together AI.

• Tích hợp AI tạo hình ảnh: DALL·E, Midjourney, Stability AI.

• Tạo video từ ảnh, chuyển văn bản thành video và âm thanh.

• Xây dựng chatbot thông minh với RAGs + LLMs và LangChain.

• Tùy biến mô hình mã nguồn mở bằng HuggingFace, Google Colab.

• Triển khai ứng dụng AI trên Docker và nền tảng Cloud.

📚 Tóm Tắt Nội Dung Khóa Học

1. Xử lý văn bản và prompt engineering

• Sử dụng API từ OpenAI, Google Gemini, Together AI.

• Kỹ thuật viết Prompt hiệu quả, thiết lập backend giao tiếp với frontend.

2. Xử lý hình ảnh với AI

• Tạo hình ảnh từ text hoặc phác thảo.

• Thay thế vật thể, phân đoạn và chỉnh sửa ảnh.

• Ứng dụng DALL·E, Midjourney, Stability AI.

3. Xây dựng Chatbot với RAG + LLM

• Kết hợp truy xuất dữ liệu + LLM để tạo chatbot thực tế.

• Ứng dụng LangChain, Semantic Router, Reflection, GraphRAG.

• Triển khai chatbot có giao diện và session ID phân biệt user.

4. Sinh ảnh – video – âm thanh

• Tạo ảnh, chuyển ảnh thành video.

• Chuyển văn bản thành giọng nói, giọng nói thành văn bản.

• Tạo video động từ nội dung hoặc ảnh.

5. Sinh code với AI

• Sử dụng AI để tạo mã nguồn nhanh chóng, đúng yêu cầu dự án.

6. Tùy biến và triển khai mô hình AI

• Tùy biến mô hình AI bằng HuggingFace + Colab + Ngrok.

• Tạo endpoint API.

• Cài đặt, build và chạy ứng dụng AI bằng Docker.

• Triển khai ứng dụng AI lên Cloud.

7. Giao diện và lập trình frontend

• Sử dụng Gradio, Streamlit, hoặc ReactJS/NextJS để tạo giao diện cho ứng dụng AI.

8. Thực hành đào tạo mô hình riêng

• Đào tạo mô hình GPT hoặc LLaMA theo nhu cầu.

• Hướng dẫn tối ưu hóa hiệu suất với Distributed Training.

9. Dự án thực tế cuối khóa

• Học viên thực hiện project 2 tuần để tổng hợp và áp dụng tất cả kiến thức đã học.

👨‍🏫 Thông Tin Giảng Viên: Bá Ngọc

• Chuyên gia Machine Learning đầu tiên tại Việt Nam được Google công nhận (năm 2019).

• Đào tạo thành công hơn 185 lập trình viên đạt chứng chỉ TensorFlow quốc tế.

• Kinh nghiệm giảng dạy chuyên sâu tại VietAI – từ NLP cơ bản đến nâng cao.

• Người tiên phong đưa Việt Nam vào top 4 toàn cầu về số lượng lập trình viên đạt chứng chỉ TensorFlow (2020–2024).

🚀 Lý Do Nên Học Ngay Khóa Này

• Học thực tế – triển khai được ứng dụng AI đầy đủ, không chỉ lý thuyết.

• Tập trung đúng mục tiêu lập trình viên cần, không vòng vo hàn lâm.

• Cập nhật công nghệ mới nhất: GPT-4o, LLaMA 3, Gemma 2, LangChain, GraphRAG…

• Học từ chuyên gia thật sự, không chỉ lý thuyết suông.