Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao – Việt Nguyễn AI

Làm chủ công nghệ thị giác máy tính, ứng dụng Deep Learning vào bài toán thực tế

Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, Computer Vision (CV) đang là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh và có tính ứng dụng cao nhất. Từ nhận diện khuôn mặt, giám sát giao thông, tới chẩn đoán hình ảnh y tế – tất cả đều dựa vào khả năng hiểu hình ảnh của máy tính. Và Deep Learning chính là công nghệ cốt lõi đứng sau sức mạnh này.

Nếu bạn đã có nền tảng về Deep Learning, từng học qua các khóa cơ bản, thì đây là lúc bạn cần một lộ trình học nâng cao, bài bản, thực chiến để đi sâu vào Computer Vision. Khóa học “Deep Learning for Computer Vision Nâng Cao” của Việt Nguyễn AI được thiết kế để giúp bạn hiểu sâu – làm thật – ứng dụng được.

🎯 Bạn sẽ học được gì?

• Làm chủ các mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) – nền tảng của thị giác máy tính hiện đại.

• Áp dụng kỹ thuật Deep Learning nâng cao để giải quyết các bài toán thực tế như phân loại ảnh, phát hiện vật thể, phân đoạn ảnh, sinh ảnh,…

• Tối ưu hóa mô hình học sâu: cải thiện độ chính xác, xử lý overfitting, tăng hiệu suất xử lý.

• Làm việc với các framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Keras.

• Thực hành các case study thực tế, từ bài toán đơn giản đến bài toán phức tạp trong ngành.

• Xây dựng tư duy giải quyết vấn đề bằng dữ liệu hình ảnh, nâng cao kỹ năng phân tích và triển khai dự án AI.

📚 Lộ trình học – 13 buổi nâng cao, tập trung thực hành

Khóa học bao gồm 6 module chính, được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao:

Module 1: Tổng quan Deep Learning

• Ôn tập kiến thức DL nền tảng

• Ứng dụng Deep Learning trong thị giác máy tính

Module 2: Neural Network

• Cấu trúc mạng nơ-ron sâu

• Các kỹ thuật huấn luyện và tối ưu mô hình

Module 3: Convolutional Neural Network (CNN)

• Hiểu sâu cấu trúc CNN

• Các kỹ thuật nâng cao: BatchNorm, Dropout, Data Augmentation

Module 4: Image Classification

• Bài toán phân loại ảnh với các mạng nổi tiếng: VGG, ResNet, EfficientNet

• Transfer Learning, Fine-tuning trên dataset thực tế

Module 5: Object Detection

• Nhận diện vật thể với YOLO, SSD, Faster R-CNN

• Kỹ thuật xử lý nhiều vật thể, bounding box

Module 6: Chủ đề nâng cao

• Image Segmentation với U-Net, Mask R-CNN

• GANs – Sinh ảnh, phục hồi ảnh, chuyển phong cách

• Case study tổng hợp ứng dụng thực tế

👨‍🏫 Giảng viên: Việt Nguyễn AI

Với nhiều năm kinh nghiệm làm việc và giảng dạy về AI, Deep Learning và Computer Vision, Việt Nguyễn là người dẫn dắt lý tưởng giúp bạn hiểu bản chất, tư duy đúng và biết cách ứng dụng công nghệ vào đời thực. Anh đặc biệt chú trọng thực hành – học viên không chỉ nghe giảng mà còn trực tiếp code, thử nghiệm, phân tích và tối ưu mô hình trong suốt khóa học.

👥 Dành cho ai?

• Người đã học xong khóa Deep Learning cơ bản, muốn nâng cao chuyên môn

• Lập trình viên, Data Scientist, AI Engineer đang làm việc với hình ảnh

• Sinh viên, người đi làm trong lĩnh vực công nghệ mong muốn phát triển nghề nghiệp trong AI/ML/CV

• Người học tự do muốn tiếp cận bài bản và thực chiến với thị giác máy tính

🚀 Cơ hội nghề nghiệp

Nắm vững Deep Learning và Computer Vision sẽ mở ra cánh cửa đến nhiều vị trí hấp dẫn: AI Engineer, Computer Vision Specialist, Machine Learning Engineer, Data Scientist,... với mức thu nhập cao và tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai.