Khóa Học Data Science & Machine Learning Với Python Cùng Việt Nguyễn AI – Bệ phóng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu

Bạn đang tìm kiếm một lộ trình học tập bài bản để từng bước làm chủ lĩnh vực Data Science & Machine Learning? Bạn muốn thành thạo lập trình Python, hiểu rõ cách khai thác dữ liệu và xây dựng mô hình học máy thực tế? Hãy khám phá ngay khóa học Data Science Machine Learning Python cùng Việt Nguyễn AI – nơi mang đến cho bạn không chỉ kiến thức, mà còn cả kinh nghiệm thực chiến từ giảng viên dày dạn kinh nghiệm trong ngành.

Vì Sao Nên Chọn Khóa Học Này?

Khóa học được thiết kế đặc biệt dành cho người mới bắt đầu cũng như những người đã có nền tảng cơ bản và đang muốn nâng cao chuyên môn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Học Máy (Machine Learning).

Dưới sự hướng dẫn tận tình của giảng viên Việt Nguyễn – chuyên gia có nhiều năm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, từng tư vấn và triển khai hàng chục dự án Data thực tế – bạn sẽ được học qua lý thuyết, ví dụ minh họa và bài tập thực hành đa dạng, giúp bạn không chỉ hiểu mà còn ứng dụng được ngay.

Lợi Ích Khi Tham Gia Khóa Học

• ✅ Nắm vững nền tảng Python cho Data Science: Làm quen với cú pháp, cấu trúc dữ liệu, hàm và thư viện cơ bản như NumPy, Pandas.

• ✅ Hiểu rõ các thuật toán Machine Learning: Bao gồm cả supervised learning (Linear Regression, KNN, Decision Tree, Random Forest) và unsupervised learning (Clustering, PCA).

• ✅ Thực hành trên dự án thực tế: Mỗi module đều gắn liền với case study cụ thể để học viên áp dụng kiến thức đã học.

• ✅ Thành thạo trực quan hóa dữ liệu: Với các thư viện như Matplotlib, Seaborn – bạn sẽ học cách kể chuyện với dữ liệu bằng hình ảnh.

• ✅ Tiếp cận tài nguyên học tập độc quyền: Bao gồm bài giảng, notebook mẫu, dữ liệu luyện tập, checklist đánh giá kỹ năng, v.v.

• ✅ Tham gia cộng đồng học tập năng động: Nơi bạn có thể trao đổi, hỏi đáp, cập nhật thông tin nghề nghiệp và cơ hội việc làm trong ngành dữ liệu.

Khóa Học Phù Hợp Với Ai?

• 🟢 Người mới bắt đầu từ con số 0: Không yêu cầu kiến thức trước về lập trình hay thống kê.

• 🟢 Nhân sự IT muốn chuyển hướng sang Data: Nắm bắt nhanh nhờ nền tảng công nghệ sẵn có.

• 🟢 Sinh viên ngành Công nghệ, Kinh tế, Toán Tin: Cần thêm kỹ năng thực tế để phục vụ nghiên cứu, học tập hoặc chuẩn bị xin việc.

• 🟢 Chuyên viên phân tích dữ liệu, Business Analyst: Muốn hệ thống hóa kiến thức và học thêm kỹ năng lập trình/phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Nội Dung Khóa Học

Khóa học gồm 6 module chính, đi từ cơ bản đến nâng cao:

📌 Module 1: Tổng quan về Machine Learning

• Hiểu thế nào là Machine Learning và ứng dụng trong thực tiễn

• Phân loại mô hình: supervised, unsupervised, reinforcement learning

📌 Module 2: Supervised Learning

• Linear Regression, Logistic Regression

• Decision Trees, Random Forests

• K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM)

📌 Module 3: Unsupervised Learning

• K-means Clustering

• Principal Component Analysis (PCA)

• Hierarchical Clustering

📌 Module 4: Data Visualization

• Sử dụng Pandas, Matplotlib, Seaborn để xử lý và trực quan hóa dữ liệu

• Tạo dashboard đơn giản thể hiện insight

📌 Module 5: Model Evaluation

• Train/Test Split, Cross Validation

• Các chỉ số đánh giá: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC Curve

📌 Module 6: Thực hiện dự án cuối khóa

• Làm dự án với dataset thực tế (VD: phân tích khách hàng, dự đoán doanh số, chấm điểm tín dụng, phân loại ảnh…)

• Trình bày, bảo vệ mô hình, viết báo cáo phân tích

Cơ Hội Sau Khóa Học

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ:

• Tự tin apply vào vị trí Data Analyst hoặc Junior Data Scientist

• Có thể tham gia các dự án phân tích dữ liệu hoặc tự nghiên cứu đề tài riêng

• Viết được CV nổi bật và portfolio chất lượng với các dự án đã hoàn thành

• Mở rộng cơ hội làm việc tại các công ty công nghệ, tài chính, thương mại điện tử hoặc startup