Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn

Khóa học Phân tích Dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn

Bạn đang đứng trước một "mỏ vàng" mang tên dữ liệu – nhưng làm sao để khai thác hiệu quả?

Trong bối cảnh chuyển đổi số, dữ liệu đã trở thành tài sản cốt lõi giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh và chính xác. Tuy nhiên, để hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả, bạn cần được trang bị một nền tảng kiến thức vững chắc, cả về tư duy lẫn công cụ phân tích. Đó chính là lý do khóa học Phân tích Dữ liệu (Data Analysis) – Bis.net.vn ra đời, nhằm giúp bạn làm chủ kỹ năng khai thác dữ liệu và biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh trong công việc.

Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp học viên xây dựng tư duy phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, đồng thời sử dụng thành thạo các công cụ phân tích phổ biến hiện nay như Tableau, Power BI và Python. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, khóa học chú trọng đến ứng dụng thực tiễn thông qua các tình huống doanh nghiệp, bài tập phân tích và dự án Capstone.

Nội dung chính của khóa học

1. Hiểu vai trò dữ liệu trong doanh nghiệp

   • Tìm hiểu các vấn đề mà doanh nghiệp hiện nay đang gặp phải với dữ liệu.

   • Nhận biết cách dữ liệu giúp giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị thực tiễn.

   • Khám phá các nguồn dữ liệu trong nội bộ doanh nghiệp và phương pháp khai thác hiệu quả.

   • Cập nhật các xu hướng công nghệ dữ liệu như Big Data, Data Lake, AI, v.v.

2. Nắm vững các loại phân tích dữ liệu phổ biến

   • Phân tích mô tả (Descriptive)

   • Phân tích chẩn đoán (Diagnostic)

   • Phân tích dự báo (Predictive)

   • Phân tích đề xuất (Prescriptive)

3. Kiến thức nền tảng về thống kê và xử lý dữ liệu

   • Hiểu rõ quá trình tiền xử lý dữ liệu.

   • Đo lường độ tập trung và phân tán của dữ liệu.

   • Phân tích phân phối dữ liệu và mối tương quan giữa các biến số.

4. Thực hành phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng công cụ hiện đại

   • Tableau, Power BI: xây dựng dashboard, trình bày câu chuyện dữ liệu (Data Storytelling).

   • Python: sử dụng cho xử lý dữ liệu, phân tích nâng cao và tự động hóa.

5. Phân tích nâng cao

   • Thực hiện các kỹ thuật phân cụm (clustering), phân lớp (classification), phát hiện luật kết hợp (association rules).

6. Triển khai dự án thực tế (Capstone Project)

   • Làm việc với dữ liệu thật để giải quyết một bài toán cụ thể trong kinh doanh.

7. Tư vấn cá nhân hóa

   • Học viên được hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn giải pháp phân tích cho vấn đề dữ liệu của riêng mình.

Ai nên tham gia khóa học này?

• Chuyên viên phân tích, nhân sự làm việc với dữ liệu trong doanh nghiệp.

• Người làm trong các lĩnh vực marketing, tài chính, vận hành, nhân sự… muốn nâng cao năng lực phân tích.

• Sinh viên, người mới đi làm định hướng theo nghề phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu hoặc Business Intelligence.

• Những ai mong muốn nâng cấp kỹ năng để thích ứng với xu hướng chuyển đổi số.

Lợi ích khi tham gia khóa học

• Phát triển tư duy phân tích dữ liệu và kỹ năng triển khai thực tế.

• Nắm vững quy trình phân tích từ A đến Z.

• Áp dụng được kiến thức vào công việc ngay sau khi học.

• Cập nhật kiến thức hiện đại, sẵn sàng cho môi trường làm việc sử dụng dữ liệu làm trung tâm.

• Học từ giảng viên nhiều kinh nghiệm và được tư vấn sát với bài toán của chính bạn.