Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Cơ Bản Và Nâng Cao Trên Csc.edu.vn

Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI – Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao

Trong thời đại dữ liệu số, kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu là công cụ không thể thiếu để đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác. Khóa học “Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI” tại CSC.edu.vn được thiết kế dành cho cá nhân và doanh nghiệp muốn nắm vững công cụ Power BI – nền tảng phân tích dữ liệu phổ biến hàng đầu hiện nay.

Bạn sẽ học được gì?

• Thiết kế mô hình dữ liệu chuyên nghiệp

• Viết DAX thành thạo để xử lý báo cáo nâng cao và tối ưu hiệu suất với DAX Studio

• Kết nối và đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực

• Tạo Dashboard tương tác trực quan cho nhiều phòng ban: Sales, Marketing, Nhân sự, Tài chính

• Triển khai và bảo trì hệ thống phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp

Khóa học này dành cho ai?

• Người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, báo cáo BI, Data Analyst, Data Engineer

• Nhân sự trong doanh nghiệp muốn chủ động xử lý và trực quan hóa dữ liệu

• Sinh viên các ngành Kinh tế, Công nghệ thông tin, Thống kê, Phân tích dữ liệu

• Người muốn chuyển ngành hoặc ứng tuyển vào các vị trí liên quan đến dữ liệu

Nội dung khóa học

Power BI Cơ Bản – 30 giờ

• Tổng quan về hệ thống Business Intelligence và vai trò của Power BI

• Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn: Excel, SQL, Web, API

• Làm sạch dữ liệu với Power Query

• Thiết kế mô hình dữ liệu và xây dựng mối quan hệ

• Tạo biểu đồ, báo cáo, dashboard theo yêu cầu thực tế

Power BI Nâng Cao – 30 giờ

• Viết và tối ưu hàm DAX nâng cao

• Sử dụng DAX Studio để tăng tốc xử lý dữ liệu

• Tạo biểu thức động, biểu đồ điều kiện

• Sử dụng Power BI Service để chia sẻ báo cáo và cộng tác nhóm

• Thiết lập phân quyền, bảo mật và bảo trì hệ thống báo cáo

• Kết nối Power BI với các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp khác

Kết quả sau khóa học

• Nắm vững kỹ năng sử dụng Power BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu

• Có thể triển khai hệ thống BI thực tế trong doanh nghiệp

• Tự tin ứng tuyển vào các vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu

• Mở rộng sang các công cụ BI khác dựa trên nền tảng đã học