Khóa Học Practical Sql For Data Analytics 2023 Cùng Maz Nguyen

Khóa Học Practical SQL For Data Analytics 2023

Khóa học Practical SQL For Data Analytics do Maz Nguyen giảng dạy mang đến cho học viên một hành trình đầy đủ từ kiến thức cơ bản đến nâng cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Chương trình được thiết kế để giúp các bạn sinh viên và những người làm việc trong các lĩnh vực khác như Marketing, Tài chính, Logistics và Vận hành làm quen với SQL, một công cụ không thể thiếu trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.

Kỹ Năng Bạn Sẽ Nhận Được Sau Khi Hoàn Thành Khóa Học

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nắm vững các kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn, xử lý và biến đổi dữ liệu. Bạn cũng sẽ có cái nhìn tổng quan về nghề phân tích dữ liệu, cùng với khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic cần thiết để thực hiện các phân tích phức tạp trong lĩnh vực này.

Tóm Tắt Nội Dung Khóa Học

Khóa học Practical SQL For Data Analytics được thiết kế đặc biệt để trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực Data Science, với trọng tâm là SQL. Nội dung khóa học bao gồm những phần chính sau đây:

1. Kiến thức nền tảng về Data Science

Khóa học sẽ bắt đầu với việc giới thiệu các khái niệm cơ bản trong lĩnh vực Data Science, bao gồm:

• Data Roles: Các vị trí công việc liên quan đến dữ liệu, từ Data Analyst, Data Scientist đến Data Engineer.

• Data Analysis Jobs: Các công việc phân tích dữ liệu phổ biến và yêu cầu kỹ năng cho từng vị trí.

• Database Systems: Cấu trúc và cách hoạt động của hệ thống cơ sở dữ liệu.

• Data Pipeline: Quy trình xử lý dữ liệu từ nguồn đến đích.

• Data Analysis Process: Các bước phân tích dữ liệu, từ thu thập, xử lý đến báo cáo.

• Benefits of SQL: Lợi ích của việc sử dụng SQL trong công việc phân tích dữ liệu.

2. Hướng dẫn sử dụng SQL

Sau khi đã nắm vững các kiến thức nền tảng, khóa học sẽ đi sâu vào việc sử dụng SQL. Bạn sẽ học:

• Cấu trúc và cú pháp của SQL: Cách xây dựng các truy vấn cơ bản để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.

• Truy vấn và xử lý dữ liệu: Các kỹ thuật để truy vấn, biến đổi và tính toán dữ liệu.

• Phân tích dữ liệu: Thực hành với các dạng phân tích phổ biến như Time Series Analysis, Cohort Analysis và Anomaly Detection.

3. Luyện tập kỹ năng giải quyết vấn đề

Khóa học sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề thông qua việc thực hành viết các truy vấn SQL phức tạp. Bạn sẽ được làm quen với các bài toán thực tế, giúp bạn áp dụng lý thuyết vào thực hành:

• Time Series Analysis: Phân tích dữ liệu theo thời gian để nhận diện xu hướng.

• Cohort Analysis: Phân tích hành vi của các nhóm người dùng theo thời gian.

• Anomaly Detection: Nhận diện các điểm dữ liệu bất thường trong tập dữ liệu.

4. Chia sẻ kiến thức thống kê và phân tích

Khóa học cũng sẽ cung cấp kiến thức về thống kê và các bài toán phân tích phổ biến, giúp bạn hiểu sâu hơn về cách sử dụng dữ liệu để ra quyết định:

• User Segmentation: Phân khúc người dùng để tối ưu hóa trải nghiệm và chiến lược tiếp thị.

• Thống kê mô tả và suy diễn: Nắm vững các khái niệm thống kê cơ bản để phân tích dữ liệu.

Lộ Trình Học Chi Tiết

Khóa học bao gồm 10 buổi học online qua Zoom, mỗi buổi kéo dài từ 2 đến 2.5 giờ. Dưới đây là lộ trình chi tiết:

1. Buổi 1: Giới thiệu tổng quan về Data Science và SQL.

2. Buổi 2: Các khái niệm cơ bản về Data Roles và Data Analysis Jobs.

3. Buổi 3: Cấu trúc và cách sử dụng cơ sở dữ liệu.

4. Buổi 4: Quy trình xử lý dữ liệu và Data Pipeline.

5. Buổi 5: Bắt đầu với SQL – cú pháp và cấu trúc cơ bản.

6. Buổi 6: Các kỹ thuật truy vấn dữ liệu cơ bản.

7. Buổi 7: Thực hành với Time Series Analysis.

8. Buổi 8: Thực hành với Cohort Analysis.

9. Buổi 9: Phân tích bất thường (Anomaly Detection).

10. Buổi 10: Tổng kết, thảo luận và giải đáp thắc mắc.

Khóa học Practical SQL For Data Analytics sẽ là bước đệm tuyệt vời cho những ai muốn gia nhập vào lĩnh vực phân tích dữ liệu và phát triển sự nghiệp trong ngành Data Science. Hãy đăng ký ngay để trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng cần thiết!