Khóa học Xử lý Dữ liệu cho Data Warehouse Cơ Bản

📊 Khóa học: Xử lý Dữ liệu cho Data Warehouse Cơ Bản 

Làm chủ kỹ năng xử lý dữ liệu – Nền tảng của mọi hệ thống phân tích

Trong thời đại dữ liệu hóa mạnh mẽ, việc xây dựng và vận hành một hệ thống kho dữ liệu (Data Warehouse) hiệu quả là chìa khóa giúp doanh nghiệp phân tích, khai thác và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Khóa học "Xử lý Dữ liệu cho Data Warehouse" được thiết kế nhằm trang bị cho học viên những kiến thức bài bản và kỹ năng thực chiến trong việc xử lý dữ liệu, thiết kế cấu trúc bảng, chuẩn hóa dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu trong hệ thống kho dữ liệu hiện đại.

🎯 Lợi ích khi tham gia khóa học

✅ Hiểu rõ bản chất và vai trò của Data Warehouse trong hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp
✅ Nắm vững cách thiết kế, xử lý và tối ưu bảng Fact, Dimension, chuẩn hóa dữ liệu
✅ Thành thạo các kỹ thuật đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Quality)
✅ Ứng dụng công cụ thực hành phổ biến như SQL và DBT (Data Build Tool)
✅ Có khả năng tham gia thiết kế các hệ thống dữ liệu thực tế như Sales Order, Purchase Order
✅ Xây dựng tư duy hệ thống, tăng cường khả năng phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu

👨‍💻 Đối tượng phù hợp

• Data Analyst – muốn nâng cao kỹ năng về mô hình dữ liệu và Data Warehouse

• Data Engineer – cần hệ thống hóa kiến thức xử lý dữ liệu

• Database Administrator – muốn cải thiện khả năng thiết kế hệ thống dữ liệu

• Sinh viên ngành CNTT/Khoa học máy tính – cần kiến thức thực tế để phát triển sự nghiệp

• Những ai quan tâm đến quản lý và xử lý dữ liệu trong doanh nghiệp

📚 Nội dung khóa học

Chương 1: Tổng quan xử lý dữ liệu trong Data Warehouse

• Phân tích cấu trúc bảng Fact, Dimension

• Tính toán Calculated Measure, xử lý kiểu dữ liệu (Data Type), xử lý null

• Thiết kế Fact Header – Line, xử lý many-to-one, chuẩn hóa thuộc tính

• Quy ước SQL, đặt thứ tự cột, kỹ thuật modeling với DBT & ref

• Project lớn: Thiết kế hệ thống Sales Order (Tổng quan – Chi tiết – Data Model)

Chương 2: Kỹ thuật nâng cao & Data Quality

• Role Playing Dimension, Junk Dimension

• Giới thiệu và triển khai các kỹ thuật Data Quality trong DBT:

  • Ràng buộc Not Null, Primary/Foreign Key

  • Accepted Values, Accepted Range

  • Expression, Row Count, Sum Check

• Project lớn: Thiết kế hệ thống Purchase Order

Bonus (tuỳ chọn):

• Làm thêm project lớn thực tế để củng cố kiến thức và áp dụng vào hệ thống doanh nghiệp

🚀 Sau khóa học, bạn sẽ:

• Tự tin xử lý và làm chủ dữ liệu trong bất kỳ hệ thống Data Warehouse nào

• Hiểu sâu bản chất mô hình dữ liệu phục vụ phân tích

• Làm việc hiệu quả với DBT, SQL, cùng các chuẩn quy trình xử lý dữ liệu hiện đại

• Đủ khả năng tham gia vào các team Data hiện đại với tư duy chuyên nghiệp và hệ thống