Khóa học “Phân tích dữ liệu với SQL Database đầy đủ & trực quan” của IMIC mà bạn đưa ra được thiết kế khá chi tiết, tập trung vào việc học SQL từ căn bản đến nâng cao và có tính thực hành mạnh. Mình tóm tắt và phân tích nhanh giúp bạn:

🎯 Điểm nổi bật của khóa học:

• Thời lượng: 7 giờ video + 34 tài nguyên tải xuống.

• Nội dung:

  • Cơ sở dữ liệu quan hệ, kiểu dữ liệu, khóa chính – khóa ngoại.

  • Các lệnh SQL cơ bản (CRUD).

  • Truy vấn từ đơn giản đến nâng cao: JOIN, UNION, OFFSET, ROWNUMBER...

  • Các thành phần nâng cao: Stored Procedure, Function, Trigger, Cursor, View.

  • Các hàm thông dụng (chuỗi, thời gian, toán học, chuyển đổi dữ liệu).

  • Tích hợp với Power BI/Tableau để tạo báo cáo & dashboard trực quan.

• Thực hành: Bài tập bám sát các nghiệp vụ doanh nghiệp (bán hàng, nhân sự, kho vận...).

• Kết quả sau khóa: Có thể áp dụng SQL vào phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo ngay.

✅ Ưu điểm:

• Dành cho người mới → Không yêu cầu lập trình.

• Thực chiến → Tình huống mô phỏng doanh nghiệp, dễ ứng dụng.

• Lộ trình logic → từ cơ bản (database, bảng) đến nâng cao (procedure, trigger, dashboard).

• Ứng dụng BI → Không chỉ SQL mà còn kết hợp công cụ trực quan hóa dữ liệu.

⚠️ Điểm cần lưu ý:

• Khóa mới (0 học viên, chưa có đánh giá) → cần cân nhắc trước khi đăng ký.

• SQL Database ở đây có thể thiên về SQL Server (Microsoft SQL Server), nếu bạn muốn học MySQL hoặc PostgreSQL thì cần kiểm tra trước.

• Chưa có dự án thực tế lớn như phân tích bộ dữ liệu thật quy mô lớn (như Kaggle dataset).

📌 Lộ Trình Học Chi Tiết Khóa SQL Database

Phần 1: Giới thiệu và Cài đặt môi trường học

• Hướng dẫn tải và cài đặt SQL Server & SQL Server Management Studio (SSMS).

• Làm quen với giao diện làm việc, cách kết nối và quản lý database.

• Giới thiệu các tài nguyên và bộ dữ liệu thực hành sẽ dùng xuyên suốt khóa học.

Phần 2: Làm quen với Cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)

• Khái niệm cơ bản về Database, Table, Record, Field.

• Phân biệt Database quan hệ và phi quan hệ (NoSQL).

• Các loại dữ liệu (Data Types) thường gặp: số, chuỗi, ngày giờ, Boolean...

• Giới thiệu về Primary Key, Foreign Key và tầm quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.

Phần 3: Thao tác cơ bản với SQL

• Lệnh CREATE, ALTER, DROP → Tạo mới, chỉnh sửa, xóa database & bảng.

• Lệnh INSERT, UPDATE, DELETE → Thao tác dữ liệu trong bảng.

• Lệnh SELECT → Truy vấn dữ liệu cơ bản.

• Thực hành trực tiếp với dataset mô phỏng nghiệp vụ doanh nghiệp.

Phần 4: Truy vấn dữ liệu nâng cao

• WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING → Lọc, sắp xếp và nhóm dữ liệu.

• Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX).

• JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER) → Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng.

• UNION & UNION ALL → Gộp dữ liệu từ nhiều truy vấn.

• Subquery và Nested Query → Truy vấn lồng nhau.

• Bài tập thực tế: Tìm doanh thu theo từng tháng, phân tích top khách hàng lớn, báo cáo tồn kho.

Phần 5: Các thành phần nâng cao trong SQL

• Stored Procedure → Viết thủ tục lưu trữ để tái sử dụng.

• Function → Tạo hàm tùy chỉnh xử lý logic dữ liệu.

• Trigger → Tự động hóa hành động khi dữ liệu thay đổi.

• Cursor → Duyệt qua từng dòng dữ liệu.

• View → Tạo lớp dữ liệu ảo giúp đơn giản hóa truy vấn.

• Ứng dụng thực tế: Viết Procedure tạo báo cáo doanh số, Trigger cập nhật tồn kho tự động.

Phần 6: Làm việc với các hàm trong SQL

• Hàm xử lý chuỗi: CONCAT, LEFT, RIGHT, LEN, REPLACE, SUBSTRING.

• Hàm thời gian: GETDATE, DATEADD, DATEDIFF, FORMAT.

• Hàm toán học: ROUND, CEILING, FLOOR, POWER.

• Hàm chuyển đổi dữ liệu: CAST, CONVERT.

• Bài tập: Chuẩn hóa dữ liệu khách hàng, tính tuổi trung bình nhân viên, làm sạch dữ liệu nhập sai.

Phần 7: Ứng dụng SQL trong Phân tích dữ liệu

• Phân tích dữ liệu bán hàng: Doanh thu theo sản phẩm, khách hàng, khu vực.

• Báo cáo nhân sự: Tỷ lệ nghỉ việc, số năm kinh nghiệm trung bình.

• Quản lý kho vận: Hàng tồn, vòng quay hàng hóa, thời gian giao hàng trung bình.

• Giới thiệu mô hình Star Schema cho báo cáo phân tích.

Phần 8: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI & Tableau

• Kết nối SQL Database với Power BI và Tableau.

• Tạo Dashboard phân tích doanh số, lợi nhuận, xu hướng tăng trưởng.

• Xây dựng báo cáo động để chia sẻ cho doanh nghiệp.

Phần 9: Tổng kết & Dự án cuối khóa

• Ôn tập toàn bộ kiến thức đã học.

• Dự án thực hành: Xây dựng báo cáo bán hàng hoàn chỉnh từ dữ liệu SQL → trực quan trên Power BI.

• Hướng dẫn lộ trình học tiếp theo để nâng cao kỹ năng Data Analyst.

👉 Nếu mục tiêu của bạn là xây dựng nền tảng SQL chắc chắn để làm Data Analyst hoặc Backend Developer, thì khóa này phù hợp.
👉 Nếu bạn cần học để thi tuyển quốc tế (SQL HackerRank, LeetCode) hoặc phân tích dữ liệu lớn, có thể cần thêm khóa bổ sung về MySQL/PostgreSQL hoặc BigQuery.