Lập Trình Python All (Kiến Thức Cơ Bản, Collection, Hàm, Biểu Thức Chính Quy, Lập Trình Hướng Đối Tượng, Ngoại Lệ, I/O File)

Lập trình Python All – Khóa học toàn diện cho người mới bắt đầu đến nâng cao

Bạn đang muốn học lập trình Python nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn cần một khóa học dễ hiểu, hệ thống, đầy đủ lý thuyết và thực hành? Khóa học “Lập trình Python All” trên Udemy chính là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn – một lộ trình học Python bài bản, từ cơ bản đến nâng cao, được xây dựng bởi giảng viên Nguyễn Mạnh, người có nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy và phát triển ứng dụng bằng Python.

Tổng quan về khóa học

Khóa học “Lập trình Python All” được thiết kế cho mọi đối tượng – từ người chưa từng học lập trình cho đến những ai đã học Python nhưng chưa thực sự vững. Với hơn 16 giờ video bài giảng, 104 bài học, 11 bài tập lập trình, 2 bài kiểm tra đánh giá, cùng với hệ thống assignment và bài đọc chuyên sâu, khóa học sẽ giúp bạn nắm vững toàn bộ nền tảng Python hiện đại.

Nội dung khóa học bám sát nhu cầu thực tế, từ kiến thức nền như cú pháp, biến, vòng lặp… cho tới lập trình hướng đối tượng (OOP), biểu thức chính quy (RegEx), xử lý file, quản lý ngoại lệ. Sau khóa học, bạn hoàn toàn có thể tự viết các chương trình Python phục vụ công việc, học tập, nghiên cứu hoặc tiếp tục học lên Data Science, Machine Learning, Web Dev,…

Những điểm nổi bật của khóa học

• ⭐ Đánh giá cao: 4.9/5 (84 học viên đánh giá)

• 👨‍🏫 Giảng viên tận tâm, hướng dẫn từng bước

• 🧑‍💻 Có đầy đủ video, bài tập thực hành, bài kiểm tra, giải thích chi tiết

• 🧠 Học qua ví dụ thực tế, dễ hiểu, dễ ứng dụng

• 💻 Truy cập trọn đời, học trên cả máy tính và điện thoại

Nội dung bạn sẽ được học

Khóa học được chia thành 9 phần lớn, đi theo trình tự từ dễ đến khó, gồm:

1. Kiến thức Python cơ bản (4+ giờ)

• Cách in dữ liệu với print()

• Nhập dữ liệu đầu vào từ người dùng

• Phép toán số học, điều kiện if, elif, else

• Vòng lặp for, while, cách ngắt vòng lặp (break, continue)

• Các hàm xử lý chuỗi cơ bản

2. Collection – Làm việc với List, Tuple, Dictionary

• Khai báo, truy cập phần tử, thêm/sửa/xóa

• Các phương thức phổ biến: append(), pop(), get(), update(),…

• Ứng dụng trong xử lý dữ liệu thực tế

3. Hàm (Function) trong Python

• Cách định nghĩa và gọi hàm

• Phân biệt biến cục bộ (local) và toàn cục (global)

• Tham số mặc định, kỹ thuật lambda, unpacking arguments

4. Biểu thức chính quy – Regular Expression (RegEx)

• Làm việc với module re: search(), findall(), sub(), split()

• Ứng dụng RegEx để tìm kiếm, trích xuất dữ liệu từ văn bản

5. Lập trình hướng đối tượng (OOP)

• Khái niệm class, object, constructor

• Tính kế thừa, đóng gói, đa hình

• Tạo và sử dụng class tùy chỉnh trong dự án

6. Xử lý ngoại lệ – Exception

• Cấu trúc try-except-else-finally

• Bắt nhiều loại lỗi cùng lúc

• Tự tạo ngoại lệ riêng phục vụ kiểm soát luồng chương trình

7. I/O File – Làm việc với tệp tin

• Đọc, ghi, sửa nội dung file .txt

• Thao tác CRUD (Create – Read – Update – Delete)

• Ứng dụng xử lý dữ liệu từ file bên ngoài

Phương pháp học trực quan – Học đến đâu, thực hành đến đó

Mỗi phần kiến thức đều đi kèm ví dụ minh họa sinh động và bài tập thực hành trực tiếp. Bạn sẽ có cơ hội tự viết mã, kiểm tra đầu ra, sửa lỗi theo hướng dẫn, từ đó tăng tốc độ học và ghi nhớ kiến thức lâu dài hơn.

Đặc biệt, khóa học còn bao gồm nhiều assignment và bài test đánh giá, giúp bạn liên tục kiểm tra lại trình độ của mình. Không chỉ học lý thuyết, bạn còn sẽ được thực hành như một lập trình viên thực thụ.

Sau khóa học, bạn sẽ:

✅ Nắm vững kiến thức Python cơ bản & nâng cao
✅ Viết được các chương trình nhỏ và ứng dụng thực tế
✅ Tự tin xử lý dữ liệu, thao tác file, xây dựng hàm & class
✅ Làm nền tảng vững chắc để học Web Dev, Data Science, Machine Learning
✅ Sẵn sàng ứng tuyển các vị trí thực tập hoặc Junior Developer

Thông tin chi tiết

• 🎓 Giảng viên: Nguyễn Mạnh

• 📅 Cập nhật mới nhất: 01/2025

• ⏱ Thời lượng: 17 giờ 51 phút

• 📱 Học trên máy tính & điện thoại

Ai nên học khóa này?

• Người mới bắt đầu học lập trình

• Sinh viên CNTT muốn học song song lý thuyết & thực hành

• Người trái ngành muốn chuyển hướng sang lập trình

• Người học Data/AI cần nắm vững Python nền tảng