Phân tích dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu – Làm chủ tư duy phân tích với công cụ mạnh mẽ hàng đầu

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, việc phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu không còn là kỹ năng "cộng thêm" mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc với bất kỳ ai làm việc trong các lĩnh vực như kinh doanh, marketing, tài chính, nghiên cứu thị trường hay khoa học xã hội.

Và nếu bạn là người mới bắt đầu, đang tìm một công cụ mạnh mẽ, miễn phí, có khả năng xử lý dữ liệu, thống kê và trực quan hóa chuyên nghiệp – thì R chính là lựa chọn tuyệt vời nhất để khởi đầu hành trình.

Khóa học “Phân tích dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu” sẽ đồng hành cùng bạn từ những kiến thức nền tảng nhất đến những kỹ năng thực tiễn nhất để bạn có thể tự tin xử lý và phân tích dữ liệu với R.

🎯 Khóa học này dành cho ai?

• Người mới học phân tích dữ liệu, chưa biết lập trình.

• Sinh viên các ngành Kinh tế, Khoa học xã hội, Marketing, Tài chính, Khoa học dữ liệu…

• Chuyên viên data analyst, researcher, nhân sự… cần học nhanh công cụ R để xử lý dữ liệu thực tế.

• Những ai muốn học một công cụ phân tích miễn phí nhưng mạnh mẽ, thay thế Excel hoặc SPSS.

📌 Bạn sẽ học được gì từ khóa học này?

✅ Cài đặt và làm chủ giao diện R & RStudio – công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hàng đầu thế giới.
✅ Hiểu rõ các khái niệm về dữ liệu, biết cách nhập, làm sạch, biến đổi và quản lý dữ liệu chuyên nghiệp.
✅ Sử dụng thành thạo các câu lệnh cơ bản trong R với giải thích rõ ràng, dễ hiểu.
✅ Tự tin thực hiện phân tích thống kê mô tả như kiểm định phân phối chuẩn, tìm giá trị ngoại lai, vẽ đồ thị…
✅ Làm chủ các phân tích thống kê suy luận: kiểm định t, ANOVA, phân tích tương quan, kiểm định khi bình phương...
✅ Biết cách trực quan hóa dữ liệu với đồ thị, biểu đồ hấp dẫn.
✅ Chuẩn bị kết quả phân tích để báo cáo hoặc trình bày trong công việc.

🧠 Nội dung khóa học (16 chương, 183 bài giảng – hơn 16 giờ học)

1. Giới thiệu về khóa học

• Giảng viên, lộ trình học, định hướng ứng dụng trong thực tế.

2. Tổng quan về phân tích dữ liệu

• Vì sao phải học phân tích dữ liệu? Các bước cơ bản cần nắm.

3. Làm quen với phần mềm R & RStudio

• Hướng dẫn cài đặt, thiết lập và làm quen với giao diện.

4. Khái niệm dữ liệu trong R

• Kiểu dữ liệu, biến, vector, dataframe… tất cả đều được giải thích rõ ràng.

5. Nhập dữ liệu vào R

• Đọc file CSV, Excel, xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

6. R cơ bản

• Học cú pháp, toán tử, vòng lặp, hàm cơ bản để xử lý dữ liệu.

7. Biến đổi dữ liệu

• Lọc, kết hợp, đổi tên biến, chuyển đổi kiểu dữ liệu, xử lý ngày tháng…

8. Gói dplyr – Linh hồn của xử lý dữ liệu trong R

• Dễ dàng làm sạch, nhóm, tóm tắt dữ liệu với các hàm mạnh mẽ như filter(), mutate(), group_by()...

9. Phân tích thống kê mô tả

• Tính toán trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, kiểm định phân phối chuẩn, phát hiện giá trị ngoại lai.

10. Trực quan hóa dữ liệu

• Vẽ biểu đồ cột, histogram, scatterplot... và lựa chọn biểu đồ phù hợp cho từng mục đích.

11–14. Phân tích thống kê suy luận

• Kiểm định t, ANOVA, phân tích tương quan, kiểm định khi bình phương – được trình bày theo cách dễ hiểu và trực quan.

15. Kết quả phân tích & báo cáo

• Hướng dẫn cách trình bày kết quả phân tích phục vụ báo cáo hoặc nghiên cứu.

🌟 Ưu điểm nổi bật của khóa học

• Giảng viên nói tiếng Việt dễ hiểu, thân thiện, có kinh nghiệm giảng dạy và thực chiến.

• Nội dung phong phú, thực hành nhiều, có tài nguyên tải về (76 tài liệu).

• Phù hợp cho người học từ con số 0, không yêu cầu biết lập trình.

• Truy cập mọi lúc – mọi nơi trên điện thoại, máy tính, TV