Đặc điểm nổi bật
Share khoá học Phân tích kinh doanh cùng Pivot table nâng cao
Bạn sẽ học được gì?
- Tư duy phân tích dữ liệu, lập báo cáo phân tích kinh doanh
- Am hiểu các chỉ số kinh doanh và cách tư duy logic trong phân tích
- Xử lý dữ liệu với dung lượng lớn- data nhiều nguồn
- Thành tạo công cụ Pivot table trong excel
- Lập báo cáo kinh doanh nhanh chóng- linh động
Mô tả khoá học
- Excel là công dụng tin học văn phòng phổ biến được sử dụng mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực. Việc sử dụng Pivot Table trong Excel giúp bạn thống kê dữ liệu đơn giản và tiện lợi hơn. Cùng nâng cao khả năng sử dụng Excel. Hãy cùng tìm hiểu Pivot Table là gì
- Pivot table là một trong những công cụ thống kê dữ liệu mạnh mẽ trong Excel, PivotTable cho phép bạn phân tích theo một hay nhiều yêu cầu cụ thể nào đó như trích xuất dữ liệu, tạo báo cáo, thống kê…, đặc biệt hiệu quả khi bạn cần thống kê nhanh để báo cáo với những lợi ích vượt trội như:
- Thống kê dữ liệu siêu tốc.
- Thao tác đơn giản, dễ sử dụng.
- Kiểm soát được dữ liệu một cách chi tiết nhất.
- Đây là công cụ thống kê các khối dữ liệu lớn trong Excel. Nó giúp bạn phân tích và lọc dữ liệu theo yêu cầu như trích xuất hay tạo báo cáo. Việc sử dụng Pivot Table giúp thống kế dữ liệu siêu tốc và kiểm soát thông tin chi tiết. Cách dùng công cụ này sẽ được hướng dẫn qua các ví dụ minh họa dưới đây.
- Bạn hoàn toàn có thể sử dụng công cụ PivotTable này để có thể tóm tắt, phân tích, hay khám phá cũng như trình bày dữ liệu một cách tổng thể hơn. Tính năng PivotChart sẽ giúp bổ sung cho PivotTable bằng cách cho thêm những phần trực quan hóa vào bên trong dữ liệu tóm tắt của PivotTable, nó cũng sẽ cho phép bạn dễ dàng nhìn thấy những so sánh, mẫu hình cũng như xu hướng.hìn thấy những so sánh, mẫu hình cũng như xu hướng.
Nội dung khoá học
Tính toán thông minh với chức năng Calculated Fied
-
1. Tính chi phí vận chuyển theo tháng03:20
-
2. Tính thưởng nhân viên theo điều kiện03:19
-
3. Tính thưởng nóng cho nhân viên01:47
-
4. Tính chi phí bao bì sản phẩm02:08
Tính toán thông minh với chức năng Calculated Item
-
5. Chi phí vật liệu theo ngành04:18
-
6. Chi phí vận chuyển theo khu vực kèm điều kiện01:16
-
7. Chi phí marketing theo ngành hàng04:46
Phân tích kinh doanh với chứng năng group
-
8. Phân tích xu hướng mua hàng qua giá trị đơn hàng03:52
-
9. Phân tích khách hàng theo doanh thu09:25
Chức năng phân tích thông minh với Show Value as
-
10. Phân tích biến động doanh thu theo ngày03:59
-
11. Phân tích biến động doanh thu vs 1 ngày cố định01:51
-
12. So sánh doanh thu ngày với mục tiêu03:31
-
13. Tính tỷ trọng doanh thu theo ngành hàng02:57
-
14. Tính tỷ trọng doanh thu theo nhân viên01:21
-
15. Tính tỷ trọng doanh thu theo sản phẩm01:51
-
16. Highlight top sản phẩm doanh thu cao01:43
-
17. Phân tích tỷ trong doanh thu ngành hàng theo khu vực04:36
-
18. Phân tích tỷ trong doanh thu khu vực theo loại khách hàng04:23
-
19. Phân tích tỷ trọng ngành hàng theo khu vực02:56
-
20. Lũy kế doanh thu tháng của quản lý02:42
-
21. % Lũy kế doanh thu tháng03:17
-
22. Bảng xếp hạng nhân viên theo doanh thu04:19
-
23. Xếp hạng tỉnh thành theo doanh thu04:09
Thông minh báo cáo động bằng Slicer
-
24. Thiết lập bộ lọc bằng Slicer03:43
-
25. Tạo kết nối nhiều bảng tính01:28
-
26. Cách khóa và thiết kế Slicer02:47
Lập báo cáo phân tích kết quả kinh doanh nâng cao
-
27. Phân tích kết quả kinh doanh tháng theo nhân viên06:22
-
28. Phân tích kết quả kinh doanh tháng theo nhóm khách hàng02:21
-
29. Phân tích kết quả kinh doanh tháng 404:57
-
30. Phân tích kết quả kinh doanh Tháng 5 với tháng 406:31
Phân tích chi phí văn phòng phẩm
-
31. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo tháng08:56
-
32. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo phòng ban04:39
-
33. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo nhóm chi phí04:24
Tạo pivot từ 2 vùng dữ liệu
-
34. Mô hình dữ liệu02:43
-
35. Cách cài đặt Power pivot02:01
-
36. Nguyên tắc tổ chức dữ liệu trước khi kết nối02:06
-
37. Chuẩn bị dữ liệu bằng table động02:25
-
38. Cách tạo kết nối 2 bảng dữ liệu bằng Power Pivot05:09
-
39. Cách tạo kết nối bằng Data - Relationships03:30
-
40. Xóa Power Pivot đã kết nối01:23
-
41. Lập bảng tính toán bằng chức năng measure03:59
-
42. Lập báo cáo kinh doanh Sell in- Sell out bằng Power Pivot10:16
-
43. Lập báo cáo kinh doanh Sell in- Sell out bằng Power Pivot phần 210:39
-
44. Bài 44. Lập báo cáo kinh doanh Sell in - Sell out phần 314:40
-
45. Bài 45. Lập báo cáo kinh doanh Sell in - Sell out phần 418:52
Xem đầy đủ